Senior Data Scientist (m/w/d)

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Augsburg

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Für unseren Kunden, ein erfolgreiches Unternehmen im Wachstumsmarkt Gesundheitswesen, suchen wir aktuell einen Senior Data Scientist (m/w/d) in Augsburg. Der Einstieg erfolgt im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung, die spätere Übernahme durch den Endkunden ist gewünscht aber kein Muss.

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung im Design und in der Entwicklung von KI basierten Softwarelösungen - idealerweise im Bereich der Spracherkennung (Speech Recognition Modellen und NLP)
  • Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks wie Keras, TensorFlow oder PyTorch
  • Kenntnisse im Bereich von Cloud-Computing (Docker, Kubernetes) sowie im MLOps-Bereich wären von Vorteil
  • Exzellente Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Zusammenarbeit im Team nach agilen Software-Entwicklungsmethoden
  • Bereitschaft zu Projektarbeit

Ihre Aufgaben:

  • Mitentwicklung einer KI basierten Speech-To-Text (STT) Lösung zur Vereinfachung von Dokumentationsprozessen im Pflegebereich
  • Fokussierung auf eine ressourcenschonende ML Pipeline Lösung für die Integration in mobilen Endgeräten
  • Entwicklung und kontinuierliche Optimierung von ML / Deep Learning-Modellen mit gängigen ML Frameworks
  • Analyse und Design von maßgeschneiderten, serviceorientierten Software-Architekturen für die Spracherkennung in der Gesundheitsbranche
  • Entwicklung innovativer Ideen / Konzepte mittels Spracheingabe und Sprachsteuerung in enger Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement

Sie haben Interesse?

Dann bewerben Sie sich online - Ihr Lebenslauf genügt.

Bei Fragen steht Ihnen Frau Flavia Matarrese per E-Mail: flavia.matarrese@darwinrecruitment.com oder telefonisch 089 / 541977086 gerne zur Verfügung.

Darwin Recruitment is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

Flavia Matarrese

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• Salaries; split by technology and seniority level.
• Time to hire; how long it takes to secure and start a new role, or source and hire talent.
• The average tenure of professionals per tech specialism.
• Gender split per location and tech specialism.
• Fastest growing skills per tech specialism.

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