IT Business Analyst (m/w/d)

IT Business Analyst (m/w/d).

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Munich

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Permanent

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Other

Die Aufgaben:

  • Fachliche, methodische, prozessuale und technische Beratung unserer Kunden in ihren Digitalisierungsprojekten
  • Business Analyse für bestehende oder neue Softwarekomponenten, Anwendungen, Services und Prozesse digitaler Systeme und Produkte, z. B. im Automotive- oder Healthcare- oder IoT-Umfeld
  • Spezifikation und Ausarbeitung von Anwendungsfällen und konkreten Lösungsansätzen sowohl eigenständig als auch im engen Austausch mit dem Product Owner, Fachexperten und dem Team
  • Beschreibung und Visualisierung der erarbeiteten Lösungen, Rahmenbedingungen und Akzeptanzkriterien in Form von User Stories, Spezifikationen, Featurebeschreibungen bis hin zu klickbaren Mock-ups
  • Fachliche Begleitung des Entwicklerteams bei der Umsetzung der Features
  • Erstellung von Präsentationen, Kommunikations- und Anwenderunterlagen

Das bringen Sie mit:

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem betriebswirtschaftlichen Bereich, der Informatik/Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung und technische/IT-Affinität
  • Berufserfahrung im Beratungsumfeld oder in der Business Anlayse in interdisziplinären Teams und agilen Projekten
  • Begeisterung an der Mitgestaltung komplexer digitaler Produkte mit nachhaltiger Lösung
  • Ausgeprägte Social Skills, Teamgeist, Empathie, Verhandlungsgeschick und Engagement sowohl für das Team als auch für den Kunden
  • Kreativität und Innovationsdrang, aber auch einen Sinn für eine zielorientierte Vorgehensweise
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Sie haben Interesse?

Dann bewerben Sie sich online als IT Business Analyst / Consultant - Digitalisierung - Ihr Lebenslauf genügt.

Bei Fragen steht Ihnen Nicoletta Marra per E-Mail: nicoletta.marra@darwinrecruitment.com oder telefonisch 089 262059539 gerne zur Verfügung.

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Flavia Matarrese

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• Salaries; split by technology and seniority level.
• Time to hire; how long it takes to secure and start a new role, or source and hire talent.
• The average tenure of professionals per tech specialism.
• Gender split per location and tech specialism.
• Fastest growing skills per tech specialism.

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