Software Engineer Java (m/w/d)

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Stuttgart

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Für unseren Kunden, einen weltweit führenden Technologiekonzern, suchen wir aktuell einen Software Engineer Java (m/w/d) am Standort Ditzingen (Stuttgart). Der Einstieg erfolgt im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung.

Der Einstieg erfolgt im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung.

Eine Übernahme ist vom Kunden gewünscht.

Hierbei erhalten Sie einen unbefristeten Arbeitsvertrag von Darwin Recruitment.

Die Betreuung und Vermittlung sowie alle unsere weiteren Serviceleistungen sind für Sie als Bewerber kostenfrei.

Ihre Aufgaben:

  • In dieser Funktion arbeiten Sie als Teil eines Teams an datenintensiver Softwarelösung mit komplexer Fachlogik
  • Sie arbeiten an der Erstellung von Spezifikation und Design aus Kunden- oder Systemanforderungen
  • Für die Entwicklung, Implementierung, Design und Test, sowohl einzelner Softwarekomponenten, als auch komplexerer Softwareapplikationen nutzen Sie folgendes Tech Stack: Java, Spring, Eclipse RCP, Sql, Jenkins, Nexus, Hibernate und MyBatis, Git und Maven
  • Zudem implementieren Sie Software Unit- und Integrationstests. (JUnit, QF-Test)
  • Erstellung von prozessspezifischer Dokumentation
  • Beteiligung an der Pflege der IT-Entwicklungsinfrastruktur und CI/CD - Pipeline

Qualifikationen:

  • Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im Bereich IT oder Elektrotechnik
  • Berufserfahrung in der Konzeption und Entwicklung
  • (Zumindest teilweise) Erfahrung im Umgang mit dem o.g. Techstack
  • Begeisterung für Softwareengineering von datenintensiven Softwarelösungen

Sie haben Interesse?

Dann bewerben Sie sich online - Ihr Lebenslauf genügt.

Bei Fragen steht Ihnen Frau Nicoletta Marra per E-Mail: nicoletta.marra@darwinrecruitment.com oder telefonisch 089 / 262059539 gerne zur Verfügung.

Darwin Recruitment is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

Nicoletta Marra

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• Salaries; split by technology and seniority level.
• Time to hire; how long it takes to secure and start a new role, or source and hire talent.
• The average tenure of professionals per tech specialism.
• Gender split per location and tech specialism.
• Fastest growing skills per tech specialism.

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